Na FreeHostingu Endora běží desítky tisíc webů. Přidejte se ještě dnes!

Vytvořit web zdarma

Na FreeHostingu Endora běží desítky tisíc webů. Přidejte se ještě dnes!

Vytvořit web zdarma

Diferenciální počet funkcí jedné reálné proměnné

Derivace

Definice :   Nechť funkce f je definována v jistém okolí bodu c.

                                                   f(c+h) - f(c)

Položme f ´(c) = lim h ⎯•  0, existuje-li tato limita.

Číslo f ´(c) nazveme derivací  funkce f v bodě c .

Neexistuje-li tato limita, pak ríkame, že funkce f nemá v bodě c derivaci. Je-li tato limita vlastní   (resp. nevlastní), pak ríkáme, že funkce f má v bodě c vlastní (resp. nevlastní) derivaci.

Pozn.: jisté okolí bodu c =   interval (c- δ  , c+ δ  ), kde δ   •  0

Věta (o vztahu mezi spojitostí a derivací):  

        Má-li funkce f v bodě c vlastní derivaci, je f  v bodě c spojitá.

Věta (o derivaci a algebraických operacích):

        Nechť funkce f a g mají v bodě x vlastní derivaci f ´(x) a g´(x) a necht α  , β  jsou reálné konstanty.         

        Potom platí:

                ( α  f +-β  g)´(x) = α  f ´(x) +- β  g´(x),

                         ( f *  g )´(x) = f ´(x) *   g(x) + f (x) *   g´(x),

                                                     f ´(x) *   g(x) - f (x) *g´(x)

                                      g                             g 2 (x)                     , pro g(x) ≠  0.

Věta (o derivaci inverzní funkce):  

        Nechť funkce f je spojitá a ryze monotónní v otevreném intervalu I. Položme f(x) = y pro x ∈  I.

Nechť funkce g inverzní k f má v bodě y vlastní nenulovou derivaci.

        Potom má funkce f v bodě x derivaci:

                                         f ´(x) = g´(y).

Věta (o derivaci složené funkce):

        Nechť funkce g(x) má vlastní derivaci v bodě x 0 . Nechť funkce f(y) má vlastní derivaci v bodě y 0 = g(x 0 ).

        Potom má funkce ( f [g] )(x) v bodě x 0
 vlastní derivaci  f ´( g(x 0 ) ) *   g´(x 0 ).

Věta (postacující podmínka pro lineární nezávislost):  

        Nechť funkce f 1 ,....., f n   mají derivace až do rádu (n-1) na intervalu I.

        Jestliže Wronského determinant těchto funkcí je v bodě x 0
 nenulový alespon pro jedno x 0   ∈  I, tak potom         funkce f 1 , ....., f n   jsou lineárne nezávislé.

Extrémy funkcí

Definice :   Nechť množina M je cástí definicního oboru oboru funkce f.

Rekneme,že funkce f nabývá v bodě c ∈
 M maxima  (resp. minima ) vzhledem k množine M,  je-li:

                f (c) = max ( f (M) ), resp. f (c) = min ( f (M) ).

Definice :   Nechť f je funkce definovaná v intervalu (a, b).

             Řekneme, že funkce f má v bodě c ∈  (a, b)
lokální maximum  (resp. lokální minimum ),  existuje-li δ   • 0 tak, že pro všechna x ∈  (c- δ , c+ δ ) platí f(x) ≤  f(c) (resp. f(x) ≥  f(c) ).

             Řekneme, že funkce f má v bodě c∈  (a, b) ostré lokální maximum  (resp. ostré lokální _minimum ), existuje-li δ   • 0 tak, že pro všechna x ∈  (c- δ , c) ∪ (c,c+ δ ) platí f(x) • f(c) (resp. f(x) •  f(c) ).

             Lokální maxima a lokální minima nazýváme lokální extrémy .

Věta (nutná podmínka pro lokální extrém - NPLE):

        Nechť funkce f definovaná v intervalu (a,b) má v bodě c ∈  (a,b) lokální extrém.

        Pak, existuje-li derivace f ´(c), je f ´(c) = 0.

Věta o střední hodnotě

Věta (Rolleova):  

        Nechť f je funkce, která má tyto vlastnosti:

        1) je spojitá v uzavřeném intervalu <a,b>,

        2) má derivaci v každém bodě otevreného intervalu (a,b),

        3) f(a) = f(b) = 0.

        Potom existuje alespon jeden bod ε   ∈  (a,b) tak, že f ´( ε ) = 0.      

Věta (Langrangeova o střední hodnotě):

        Nechť f je funkce, která má tyto vlastnosti:

        1) je spojitá v uzavřeném intervalu <a,b>,

        2) má derivaci v každém bodě otevreného intervalu (a,b).

        Potom existuje alespon jeden bod ε   ∈ (a,b) tak, že platí:        

                                          f (b) - f (a)

                                 f ´(ε ) = ------------- .

Věta (zobecnená věta o střední hodnotě):

        Nechť platí:

        1) funkce f a g jsou spojité v intervalu • a,b • ,

        2) pro každé x∈  (a,b) existuje f ´(x) a g´(x),

        3) g´(x) ≠  0 pro x ∈  (a,b).

        Potom existuje ε   ∈  (a,b) tak, že platí:

                                         f ´( ε)         f (b) - f (a)

                                        ------   =   ------------- .

                                       g´( ε )         g (b) - g (a)

Věta (o významu první derivace pro prubeh funkce):

        Nechť funkce f(x) je spojitá v intervalu I a necht v každém vnitřním bodě tohoto intervalu existuje derivace.

        Je-li v každém vnitřním bodě intervalu I:

        1) f ´(x) > 0, pak funkce f je rostoucí v I,

        2) f ´(x) < 0, pak funkce f je klesající v I,

        3) f ´(x) = 0, pak je funkce f konstantní v I.

Věta (1. postacující podmínka pro lokální extrém - 1. PPLE):

        Nechť funkce f je spojitá v bodě c ∈  (a,b).

        1) Je-li f ´(x) > 0 v intervalu (a,c) a f ´(x) < 0 v intervalu(c,b), má funkce f v bodě c ostré lokální maximum.

        2) Je-li f ´(x) < 0 v intervalu (a,c) a f ´(x) > 0 v intervalu (c,b), má funkce f v bodě c ostré lokální minimum.

        3) Je-li f ´(x) > 0 (resp. f ´(x) • 0)  v množine (a,c) ∪  (c,b), pak v bodě c nenastává lokální extrém.

Věta (2. postacující podmínka pro lokální extrém - 2. PPLE):  

        Nechť f ´(x) existuje v jistém okolí bodu c.

        1) Je-li f ´(c) = 0  a  f ´´(c) < 0, má funkce f v bodě c lokální maximum.

        2) Je-li f ´(c) = 0  a  f ´´(c) > 0, má funkce f  v bodě c lokální minimum.

Funkce konvexní a konkávní

Definice :   Nechť funkce f je definovaná v intervalu I.

             Řekněme, že funkce f je konvexní  v intervalu I , platí-li implikace

                                      f (x 2 ) - f (x1 )       f (x 3 ) - f (x 2 )

                 ∀ x1,x2,x3 ∈ I   (x 1  < x 2 < x 3   ⇒   ---------------  <  --------------- ).

                  x 2 - x 1                  x 3 - x 2

             Řekněme, že funkce f je konkávní  v intervalu I , platí-li implikace

                  f (x 2 ) - f (x 1 )        f (x 3 ) - f (x 2 )

                 ∀ x1,x2,x3 ∈ I   (x 1  < x 2  < x 3   ⇒ ----------------  >  ---------------- ).

                    x 2 - x 1                  x 3 - x 2

Věta (o významu druhé derivace pro prubeh funkce):

        Nechť f je funkce spojitá v intervalu I a necht existuje f ´´(x) v každém vnitrím bodě intervalu I.

        1) Je-li f ´´(x) > 0 v každém vnitřním bodě intervalu I, je f konvexní v intervalu I.

        2) Je-li f ´´(x) < 0 v každém vnitřním bodě intervalu I, je f konkávní v intervalu I.

Inflexe

Definice :   Nechť funkce f je spojitá v bodě b a necht v bodě b existuje vlastní, nebo nevlastní derivace f ´(b).

             Řekněme, že funkce f má v bodě b  inflexi , existuje-li δ  > 0 tak, že f je konvexní (resp.konkávní) v (b- δ , b> a konkávní (resp. konvexní) v <b, b+ δ ).

Průběh funkce

Postup při vyšetrování průběhu funkce:

        1) určíme definiční obor u elementárních funkcí, není-li definicní obor stanoven predem,

        2) vyšetríme, zda f je sudá, resp. lichá, resp. periodická,

        3) vyšetríme limity v krajních boděch definicních intervalu,

        4) stanovíme nulové body funkce, tj. prusecíky s osou x, a urcíme intervaly, kde je funkce kladná,                         resp. záporná,

        5) urcíme intervaly, v nichž je funkce rostoucí, resp. klesající a stanovíme body, v nichž nastávají                        lokální extrémy,

        6) urcíme intervaly, v nichž je funkce konvexní, resp. konkávní a stanovíme inflexní body,

        7) nakreslíme graf

Věta (o významu první derivace pro prubeh funkce):         viz. 10.3. - str. 4

Věta (o významu druhé derivace pro prubeh funkce):         viz. 10.4. - str. 5

Věta (Taylorova):

        Nechť funkce f má v jistém intervalu (a- δ , a+ δ ) derivace rádu (n+1).

        Pro každé x ∈  (a- δ , a+ δ ), x ≠  a  existuje   ε   ∈  (a, x), (resp. ε   ∈
 (x, a)) tak, že platí

                                 f (n+1)  ( ε )

                        R  n+1  (x) = ----------- *   (x-a)  n+1  . (n+1)!

Pozn.: R  n+1 (x)   - Lagrangeuv tvar zbytku

Napsat komentář